中经联播讯 在全球能源结构加速向低碳化、绿色化转型的关键时期，中国电气工程领域涌现出了一批技术实力雄厚的行业精英，杨肇宁便是其中的杰出代表。作为电气检测设备前沿技术的探索者与践行者，他凭借深厚的学术功底和丰富的实践经验，有力推动了能源行业的革新与电气设备检测技术的突破。
2021年，杨肇宁从美国约翰霍普金斯大学获得理论（基础）数学硕士学位后毅然回国，加盟电气行业领军企业保定大恒电气科技有限公司并担任首席技术官。在他的引领下，公司技术创新与业务发展取得了显著成就。公司成功研发出多款具有国际领先水平的新产品，这些产品极大地提升了电气运维的安全性与可靠性，不仅在国内市场占据领先地位，还赢得了国外客户的青睐，为公司赢得了良好声誉和可观的经济效益。
作为首席技术官，杨肇宁积极推动产学研合作，与多所知名高校和科研机构建立深度合作关系，不断引入前沿技术和优秀人才，为公司技术创新注入了源源不断的活力。同时，他注重团队建设与人才培养，打造了一支高素质、专业化的研发团队，为公司持续发展奠定了坚实基础。
杨肇宁在电气检测设备的研发中，充分发挥其数学专业背景的优势，运用测度理论、数理统计等方法对复杂的电气系统运行状态进行精确建模。通过建立数学模型，他深入分析了电气系统的动态特性，从而提高了检测设备的准确性和可靠性。此外，他还极具前瞻性地将大数据、人工智能等前沿技术应用到电气检测设备的研发中，开发出了一系列创新性技术成果，如基于大数据技术的电力设备状态监测系统和基于神经网络的电力负荷预测系统。
其中，基于大数据技术的电力设备状态监测系统因其技术优势受到了业内的广泛关注。该系统通过实时采集电力设备的运行数据，结合大数据分析和机器学习算法，能够精准预测设备的运行状态和潜在故障。其强大的实时监测功能能够对设备状态进行毫秒级分析，及时发现异常并进行预警，有效延长了设备使用寿命。得益于杨肇宁的模块化设计思想，该系统具有较强的应用场景兼容性，可广泛适用于变电站和配电网络，并支持远程监控与维护，大幅降低了维护成本。数据可视化平台以直观的图表展示设备状态趋势，为管理决策提供了科学依据。
此外，杨肇宁还敏锐地意识到电力负荷预测在电力系统运行中的重要性，因此研发出了基于神经网络的电力负荷预测系统。该系统利用深度学习技术，根据历史数据、天气条件、节假日等多种因素，能够精准预测未来的电力需求。这不仅优化了电力资源的分配，还为电网调度提供了科学依据，有效避免了电力供应不足或过剩的问题。该系统的应用显著提高了负荷预测的准确性和精准度，降低了电力公司的备用电源需求和运营成本。
在可再生能源和分布式发电快速发展的背景下，传统的电力负荷预测系统已无法满足需求。而杨肇宁研发的基于神经网络的电力负荷预测系统为电力行业的智能化管理和可持续发展提供了强有力的技术支持。他的技术成果在智能电网、能源管理、设备维护等领域具有广阔的应用前景，为电气行业的可持续发展提供了全新的解决方案。
杨肇宁的成就不仅体现了他在电气技术领域的卓越能力，更展现了他对未来能源产业发展的深刻洞察和责任感。展望未来，他将继续探索人工智能、物联网等新兴技术在电气行业的应用，为实现电能的高效利用和碳中和目标做出更多贡献。（撰稿东方倩）
