中经联播10月22日广州讯(蒋伟民 刘明瑄)

制造业规模约占全国1/8的广东正式出台专项方案,通过16条政策措施推动人工智能在制造业全面落地,加速“广东制造”向“广东智造”跃升。
广东省人民政府办公厅近日印发《广东省人工智能赋能制造业高质量发展行动方案(2025—2027年)》(以下简称《行动方案》),围绕强化关键供给、促进应用推广、构建支撑体系、优化要素保障4大方面提出了16条具体措施。

在10月22日举行的广东省政府新闻发布会上,广东省工业和信息化厅副厅长曲晓杰表示,广东作为全国制造大省和人工智能集聚区,产业体系完备,应用场景广阔,市场空间巨大。
全省人工智能核心企业超过1600家,构建了全栈式产业链,为制造业转型升级带来了“新引擎”。
---
“三券”发力:破解工业AI落地难题
《行动方案》最引人注目的举措是“三券齐发”:鼓励地市设立“模型券”,支持企业购买工业模型服务;通过“算力券”“训力券”等政策工具,对符合条件的企业予以资金支持,降低算力使用成本。
这些举措直击当前工业AI落地的核心痛点——算力成本高、优质模型稀缺、训练门槛高。
对资源有限的中小企业而言,“用不起、不会用”仍是主要障碍。广东通过精准补贴关键资源,有效降低技术应用门槛,激发企业智能化改造的主动性。
在数据资源方面,《行动方案》支持工业企业、平台企业、数据服务企业建设高质量的行业通识和行业专识数据集,构建生产工艺参数、设备运行数据、质量检测报告等工业知识语料库。
制造业全流程的智能化再造
从产业实践来看,人工智能正在加速渗透和应用于制造业的研发、生产、销售、服务、管理等各个环节。
“行业场景延伸到哪里,人工智能将覆盖到哪里”。
广东将实施“人工智能+制造业”标杆建设行动,聚焦消费电子、高端装备、汽车、石油化工、金属制造、先进材料、泛家居、服装箱包、生物医药、食品、玩具等11个细分行业。
这些行业将支持工业企业加强“行业模型+专用模型+智能体”的渗透应用,建设一批工业智能体高效运作、多场景高度集成的示范工厂。
广东省将分批遴选和认定发布省级人工智能融合应用标杆,对符合条件的标杆项目择优予以资金支持。
链式改造:带动中小企业普及应用
针对中小企业“不敢转、不会转”的问题,《行动方案》提出了明确路径。
广东将提速推进广州、深圳、佛山、东莞、中山、江门等6个国家级和14个省级中小企业数字化转型城市试点。
在智能终端、新能源汽车、纺织服装等30多个试点行业,推动模型算法在研发设计、视觉检测、参数优化、能耗管理、智能分拣等中小企业重点场景落地应用。
组织试点城市对符合条件的中小企业智能化改造项目予以资金支持。
广东还将推动数智化“链式改造”,支持工业企业建设数智化供应链,基于工业大模型开展协同采购、协同制造、协同配送等应用,带动供应链相关企业智能化改造。
支撑体系与基础设施保障
为全面支撑工业人工智能发展,广东将加快构建覆盖技术验证、平台创新、成果转化的全链条支撑体系。
在赋能载体建设上,《行动方案》提出,支持深圳、东莞等地市建设国家级人工智能应用中试基地,开展工业模型应用、中试验证、系统适配等工作。
支持广州、深圳等地市建设具身智能训练场体系,提供数据训练和验证支撑。
同时,建设人工智能开源社区和开源生态中心,推动企业基于开源大模型开发工业模型。
培育省级制造业数字化转型促进中心,提供产品选型、场景孵化、应用推广等一站式服务,创建国家级促进中心。
目前,广东在人工智能领域拥有9家国家级创新平台和近200家省级平台,包括鹏城国家实验室、福田实验室等。
这些平台为广东制造业的发展提供了强大的创新支撑。
在信息基础设施网络建设方面,截至2025年8月,广东累计建成5G基站43.1万个,10G PON及以上端口252.9万个,规模稳居全国首位,实现“乡乡通千兆,村村通5G”。
真金白银的资金与人才支持
在要素保障方面,《行动方案》提出了一系列实实在在的支持政策。
广东省财政厅透露,2025年已安排262亿元“制造业当家”资金,并通过税收优惠、贷款贴息等政策,全方位支持企业数智化改造和平台建设。
省国资委表示,省属国企将加大人工智能投资力度,力争到2027年相关投资超200亿元,带动产业规模超1000亿元。
鼓励金融机构推出支持人工智能产品开发应用的融资服务,打造“粤智贷”品牌矩阵。
人才培育方面,广东将设计智慧工匠培训课程体系,发布人工智能实训工具集,塑造“粤工AI学校”等培训品牌。
发挥各级产业人才专项政策效能,引进和培育高层次、复合型、实践型人工智能人才和团队。
---
随着《行动方案》的出台,广东制造业的智能化转型驶入快车道。到2027年,广东有望建成一批具有国际影响力的智能工厂和智慧供应链,打造出具有全球影响力的“人工智能+制造业”融合发展示范区。
制造业的每个环节都将迎来AI的深度重塑,一场以人工智能为驱动的制造革命正在南粤大地全面展开。













