中经联播讯 在当前数智经济蓬勃发展的新时代背景下，经济活动的自动化、智能化转型已成为中国加快形成新质生产力、推动经济高质量发展的内在要求。新一代人工智能技术是赢得全球科技竞争主动权的重要抓手，同时也是新一轮科技革命的驱动力、产业变革的牵引力，企业生产技术从自动化向智能化跃迁已经势不可逆。在这样的形势下，他以卓越的才华和不懈的努力，成为了新时代计算机系统领域的引路人。

黄巍，现任优数腾数字科技（上海）有限公司董事长兼 CEO，同时也是上海屹恒信息科技有限公司董事长兼 CEO。自 2017 年 7 月以来，他在计算机系统领域深耕细作，不断开拓创新，取得了一系列令人瞩目的成就。然而黄巍的职业生涯并非一帆风顺，然而，他凭借着坚定的信念和顽强的毅力，克服了重重困难。在创业初期，资源匮乏、技术难题、市场竞争等问题接踵而至，但黄巍从未退缩。他坚信，只要坚持不懈，就一定能够开辟出属于自己的一片天地。 在技术研发方面，黄巍展现出了非凡的才华和敏锐的洞察力。他主导的一系列研究成果，为行业的发展注入了强大的动力。《基于流程挖掘的跨组织财务管理优化模型系统》这一成果有效地提升了跨组织财务管理的效率和精度，为企业的发展提供了有力的支持；《基于集成数据链路的业务流程异常检测系统》，更是为解决业务流程中的异常问题提供了创新性的解决方案。黄巍深知，在复杂的商业环境中，及时发现并解决业务流程中的异常情况至关重要。 

最值得一提的是，《基于流程挖掘的数据要素利用分配模型系统优化研究》。其原理在于通过先进的流程挖掘技术，对海量的业务数据进行深度分析和洞察，从而精准地捕捉到数据要素之间的内在关联和潜在规律。该系统的优势显著在于它能够打破数据孤岛，实现数据的整合与共享，使企业拥有更全面、更准确的数据视野。同时，基于精确的分析和预测，企业可以实现资源的优化配置，提高运营效率，降低成本，并提升决策的科学性和前瞻性。

以汽车制造行业为例，一家汽车制造厂商在生产过程中面临着零部件供应不及时、生产线效率低下等问题。应用这一模型系统后，通过对供应链数据、生产流程数据等的深度挖掘，能够清晰地了解到每个零部件的供应周期、质量状况以及生产线各环节的产能情况。进而可以精准地安排零部件采购计划，优化生产线布局，提高生产效率。例如，根据市场需求和零部件供应情况，合理调整某款车型的生产进度，避免了库存积压和缺货现象的发生。同时，通过对生产过程中产生的数据进行分析，能够及时发现潜在的质量问题，提前采取措施进行改进，提升产品质量和品牌形象。这种基于数据要素的精准决策和资源分配，为汽车制造厂商在激烈的市场竞争中赢得了优势，推动了企业的可持续发展。

这一成果不仅展示了黄巍在技术创新方面的领先地位，也为行业的未来发展指明了方向。 黄巍不仅在技术研发上取得了显著成就，还积极参与多个业内评审活动，担任专家评委。他以严谨的态度和专业的知识，为行业人才的选拔做出了重要贡献。他深知，人才是行业发展的核心动力，只有培养和选拔出优秀的人才，才能推动行业不断向前发展。 在获得众多奖项的背后，是黄巍无数个日夜的辛勤付出。他始终保持着对知识的渴望和对创新的追求，不断提升自己的专业素养和领导能力。

在采访中，黄巍表示：“科技的发展日新月异，我们必须不断学习和创新，才能跟上时代的步伐。”他对未来充满信心，将继续带领团队在计算机系统领域深入探索，为推动行业的发展贡献更多的力量。 黄巍的成功并非偶然，他的故事激励着无数年轻人勇敢追求梦想，不畏艰难险阻，在科技创新的道路上勇往直前。相信在他的引领下，计算机系统领域将迎来更加辉煌的明天，为社会的发展和进步做出更大的贡献。（文/张顺宇）