4月21日，由图为科技与NVIDIA共同举办的“AI 边缘计算赋能机器人”主题研讨会，在深圳圆满落幕。作为图为科技升级为NVIDIA Elite Partner后双方首次联合举办的行业盛会，活动得到了深圳物联网协会x、RISC-V深圳研究中心、奥比中光、跨维智能、Microchip、中电港、科通、奥唯思等众多行业组织及企业专家的高度支持，共同搭建了高效的技术交流与资源对接平台，获得业内广泛关注。
核心共识：边缘计算打通关键闭环，加速机器人规模化落地
大会围绕边缘计算在机器人场景中的关键作用展开系统性探讨，重点聚焦实时推理能力、多模态感知以及人形机器人平台架构等核心议题，呈现从底层算力到终端应用的完整技术图景。
机器人产业正处于由技术验证走向规模化落地的关键阶段。在这一过程中，“感知-决策-执行”的闭环成为制约应用深化的核心因素，而边缘计算正是打通这一闭环的关键基础设施。
相较于传统依赖云端的计算模式，边缘计算能够显著降低时延、提升响应速度，并在复杂环境中保障运行稳定性，从而更好支撑机器人在真实世界中的动态交互与连续作业。
精彩分享：解锁技术赋能新路径
会议现场，各企业代表与专家带来干货分享。NVIDIA解决方案架构师郑涛围绕新一代 NVIDIA Jetson Thor 平台与HSB超低延迟传感技术，详解其在人形机器人运行、传感链路优化、边缘生成式AI等方面的应用，指出Jetson Thor凭借先进架构，可实现高性能推理与实时控制统一，为机器人实时应用提供核心算力支撑。
NVIDIA Jetson 在模块上直接集成经过验证的 DRAM，消除了对外部内存的采购、验证和设计需求。结合高度优化的软件栈，Jetson 使开发者能够以更少的资源实现更多功能——以更小的内存占用实现更高的 AI 推理吞吐，满足现代 AI 工作负载的需求。每款 Jetson 模块都针对主流开放生成式 AI 模型的运行时推理进行了优化，包括 NVIDIA Nemotron、Cosmos、Isaac GR00T，以及不断扩展的社区模型生态，使开发者能够在广泛的边缘应用中高效部署先进的 AI 能力。
图为科技研发总监钟其达重磅发布T1508人形机器人大脑平台，分享了软硬件一体化的实践路径。该平台基于NVIDIA Jetson Thor T4000打造，直击机器人实时性、协同能力等核心痛点。同时，作为现场展示成果之一，图为科技联合Microchip打造了机器人多路视觉方案，实现了NVIDIA Holoscan技术的落地应用。
奥比中光高级战略 BD 总监彭勋禄，分享了适配 NVIDIA 边缘计算平台的 3D 视觉感知方案，依托 Gemini 系列相机，该方案可破解机器人复杂环境感知难题。他指出，3D 视觉正推动机器人感知由二维向三维升级，融合 IMU、激光雷达等多源数据，弥补感知短板，助力机器人从基础运行进阶至智能理解、稳定作业。
跨维智能供应链与制造中心负责人高小满，围绕具身智能商业化落地展开分享，展示通用人形机器人多场景规模化应用成果。他认为，具身智能落地核心是 “数据 - 模型 - 本体” 协同，借助仿真现实联动加速模型迭代，打通终端感知、决策、执行闭环，搭配制造端标准化定义，实现产品规模化复制与稳定量产，为行业商业化落地提供实践参考。
圆桌对话：共探产业协同发展之路
圆桌对话环节，图为科技CEO苏世鹏与NVIDIA、跨维智能等企业代表，围绕人形机器人算力需求、关键零部件的技术演进趋势展开深入交流，最终达成“边缘计算是机器人规模化落地核心底座”的共识，认为产业链深度协同是推动技术标准化与场景商业化的关键，现场形成多项可落地合作思路。
未来展望：携手共建产业新蓝图
苏世鹏表示，机器人产业正进入技术收敛与规模化落地并行的关键阶段，产业链协同与生态共建是释放具身智能商业价值的核心。未来，图为科技将秉持开放共赢理念，携手全产业链伙伴深耕技术研发，以高性能边缘计算算力底座，助推人形机器人与具身智能产业迈向规模化商用新时代。
来源：半岛网
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