如今，数十家初创企业和科技巨头正在向酒店、零售店、甚至学校和夏令营销售人脸识别服务。这一业务的兴盛归功于新算法，现在的算法在辨认人脸方面比五年前的更精确。

为了改进这些算法，公司会对它们进行数十亿张人脸辨认的训练，而这个训练通常不需要征得任何人的同意。你的脸很有可能就是这些公司使用的“培训样本”之一，或者说是公司客户数据库的一部分。

目前，面部识别软件的使用几乎不受法律限制，这就意味着人们可能无法阻止公司以这种方式使用他们的面部信息。

2018年，乘客们匆匆走过华盛顿特区附近的捷威机场时，被一架摄像机捕捉了下来。

实际上，捷威机场和乘客都不是真实存在的；这仅仅是NIST展示如何实操收集人脸的一套装置。这些人脸将在NIST举办的竞赛上使用，该竞赛邀请全球各地的公司来测试他们的面部识别软件。

在这次演习中，志愿者们允许负责机构使用他们的面部信息。这是早期进行面部识别方式——研究人员煞费苦心地争取人们的同意，将收集的人脸纳入他们的数据库当中。

如今，公司已经成为人脸识别领域的佼佼者，他们如果认为向海量被识别者征求同意是一件麻烦事，他们可能就不会再多此一举了。

包括Kairos在内的行业领军企业正在人脸识别软件市场展开竞争。他们的客户群体涉及执法人员、零售商、甚至高中学生。

MRFR的数据显示，这个市场的规模每年增长20%，预计到2022年将达到每年90亿美元的规模。

在制作最佳软件的这场角逐中，获胜者将是那些算法能够高精度地识别面部，不会产生误报的公司。与人工智能的其他领域一样，创建最佳面部识别算法意味着要收集大量面部数据来完成训练。

虽然公司可以使用政府和大学编制的数据集合，如耶鲁大学的人脸数据库，但这些数据集相对较小，包含的人脸不超过几千张。

这些官方数据集还有其他限制，其中许多缺乏种族多样性，或者无法辨认出改变现实人脸的条件，比如阴影、帽子或妆容。

为了建立能够在实战中辨认出个体面部的识别技术，公司需要更多的图像来做实验。

面部识别软件公司FaceFirst位于加利福尼亚，他们公司帮助零售商辨别犯罪分子，防止他们进入商店。

公司的首席执行官Peter Trepp说道，“数百张不够，数千张还不够。你需要数百万张图片。如果你没有将戴眼镜的人或有色人种收录进数据库，你将得不到准确的结果。”

故事要从一个APP说起

软件公司从那些途径可以获得数百万张图像来训练软件呢？

其中之一便是警局的图片数据库。软件公司可以在州政府机构公开获得这些数据库，也可以从私人公司进行购买。Vigilant Solutions公司就提供1500万张面孔，可以用来“解决”人脸识别软件训练的难题。

然而，一些初创公司已经找到了更好的面孔来源：个人相册应用。

这些应用程序可以编辑存储在个人手机上的照片，而且通常都包含同一个人的摆出多种姿势和身处不同情境图像，这可是丰富的训练数据源。

Ever AI的首席执行官Doug Aley说道：“我们有同一个人身处数千种不同的场景的图象。即便是戴着帽子站在阴影中，你也能准确地辨认出来。”

Ever AI是旧金山一家面部识别初创公司，于2012年以EverRoll为名成立，公司的应用程序帮助用户管理日益膨胀的照片收藏。

目前，Ever AI已经从Khosla Ventures以及其他硅谷风险投资公司筹集了2900万美元，参加了NIST最近举行的面部识别竞赛，并在比赛的“Mugshots”类别中排名第二。在“Faces in the Wild”类别中排名第三。

Aley认为，自己公司庞大的照片数据库取得了成功，Ever AI数据库的图片数量估计达到130亿张。

早期，Ever AI仅仅是一个照片应用程序，当时，这家公司激进的营销举措引发了争议，导致Apple在2016年暂时从App Store暂时下架了EverRoll。

最让人记忆深刻的大概是，该应用程序诱使用户向所有手机联系人发送促销链接。用户还指责该应用程序窃取了他们的信息。

2015年，德克萨斯州的Greg Miller在Facebook上吐槽：“EverRoll程序安装后的第一件事就是收集你手机里的电话号码，并立即给所有人发消息。然后，你所有的照片就会被放到云端。”

四年后，Miller惊愕地发现，EverRoll仍然保存着他的照片，只不过现在它已成为面部识别公司。

“我当时并没有意识到这个问题，我一点也不同意他们的做法。”Miller告诉《财富》，“一直被追踪才是关键所在，我感觉毫无隐私可言，真是细思极恐。”

Ever AI首席执行官Aley声称，该公司不会共享个人的识别信息，只会使用这些照片来训练公司的面部识别软件。他还补充说，自己的公司类似于社交媒体，人们可以选择退出。

Aley否认Ever AI从一开始就打算成为一家面部识别公司，并表示公司现在关闭照片应用程序是一项商业决定。

目前，Ever AI的客户将该公司的人脸识别产品用于一系列活动，包括企业ID管理，零售，电信和执法。

EverRoll并不是唯一提供用户照片的公司，另一个例子是Orbeus。这家位于旧金山的公司，于2016年被亚马逊悄然收购，曾经是PhotoTime的组织者。

Orbeus的老员工透露，该公司的人工智能技术以及拥有的大量照片，使其成为一个诱人的收购目标。这位拒绝透露身份的员工表示：“亚马逊当时正在寻找这种公司。”

今天，PhotoTime应用程序已不复存在，尽管亚马逊继续销售另一款名为Rekognition的Orbeus产品。这个产品是执法机构和其他组织使用的一种面部识别软件。

亚马逊拒绝提供将Orbeus收集的照片用于训练软件的详细信息，仅表明公司从各种来源获取AI项目的数据。亚马逊还补充说，它没有使用客户的照片服务来训练其算法。

另一家使用用户照片来训练面部识别算法的公司是Real Networks。这家公司总部位于西雅图，曾因其20世纪90年代的在线视频播放器而闻名。

如今，这家公司专注于可以识别学校儿童面孔的软件。与此同时，它开发了一款针对家庭的智能手机应用程序，名叫RealTimes。

然而，一位评论家表示这只是公司为获取面部信息而找的借口。

所有这些都引发了一些问题：公司应采取什么措施来保护他们收集的面部数据？政府是否要加大监管力度？

随着面部识别传播到更多社会领域，解决这些问题将变得迫在眉睫。

横跨教育和零售领域

面部识别软件并不是新鲜事物，该技术早在20世纪80年代就已出现。当时美国数学家将人脸定义为一系列数值，并使用概率模型来找到匹配目标。

但在过去的几年里，情况发生了变化。NIST的Grother说：“面部识别正在经历一场革命。”

他补充说：“基础技术已发生变化。旧技术已经被新一代算法取代，新技术非常高效。”

面部识别的这场革命得益于两个因素，而这些因素正在让人工智能领域变得更加广泛。

第一个是新兴的深度学习科学，这是一种类似于人类大脑的模式识别系统。第二个是前所未有的大量数据，可以借助云计算实现低成本存储和解析。

不出所料，第一批充分利用这些新技术的公司是Google和Facebook。

2014年，Facebook推出了一个名为DeepFace的程序，该程序能够辨别两张面孔是否属于同一个人，准确率高达97.25％ 。这个比率与人类在同一测试中得分相同。

一年后，Google凭借FaceNet计划获得了100％的准确率。

如今，像微软这样的公司和其他科技巨头都是面部识别的领军者，这在很大程度上取决于他们可以访问大型面部数据库。

不过，越来越多的初创公司也在发布高精度分数，因为他们要在日益发展的面部识别市场中寻求利基。

市场研究公司PitchBook表示，硅谷一直在向该领域进军。该公司的数据显示，人脸识别市场在过去三年的平均投资额为7870万美元。

在硅谷，这并不是一个令人心仪的数字，但它反映了风险资本家的一个重要赌注，也就是说，至少有少数面部识别创业公司会发展成大企业。

面部识别公司的商业模式仍在不断扩大

Crunchbase的数据显示，Ever AI和FaceFirst等创业公司的年收入在200万美元到800万美元的区间浮动，收益相对较小。与此同时，亚马逊和其他科技巨头尚未透露他们的收入中有多少来自面部识别。

多年来，面部识别最狂热的付费客户一直是执法机构。然而，最近，包括沃尔玛在内，越来越多的商业组织使用这种软件来识别和了解他们的客户。

情况确实如此，FaceFirst向包括商店和药店在内的数百家零售商销售面部识别软件。

该公司的首席执行官Trepp表示，他的大部分客户都使用这项技术来辨认进入他们商店的罪犯，但越来越多的零售商也在测试其他项目，例如识别VIP客户或识别员工。

据报道，亚马逊这家零售巨头除了向警察局出售产品外，还与酒店合作，帮助酒店加快办理入住手续。

然而，亚马逊的这些举措并非没有争议。

去年7月，美国公民自由联盟(ACLU)对亚马逊的软件进行了测试，将每一位国会议员的脸与收录重罪罪犯的数据库进行比对，结果该测试导致了28个误报，其中大多数为有色国会议员。

作为回应，ACLU呼吁禁止执法部门使用面部识别技术。

亚马逊的员工也向公司施压，要求其证明向警察部门、美国移民和海关执法部门出售软件的正当性。

一些国会议员，包括众议员Rep. Jerrold Nadler和参议员Sen. Ron Wyden已经要求政府问责局调查面部识别软件的使用。

企业领导者也对该技术的应用感到不安，其中包括微软总裁 Brad Smith，他在去年12月呼吁政府进行监管。

不过，尽管人们的担忧不断加剧，但随着企业找到新的、新颖的应用来销售面部识别技术，它的应用正在扩大。

化妆以及灯光都不会影响人脸识别

家庭照片应用程序的开发商Real Networks正在向全国各地的K-12学校免费提供面部识别软件。该公司表示，现在有数百所学校正在使用它。

在接受《连线》杂志采访时，该公司首席执行官Rob Glaser表示，他发起这一倡议的初衷是为了解决有关学校安全和枪支管控的争论，而非党派之争。

Real Networks并不是唯一专注于儿童面部识别产品的公司。

德克萨斯州一家名为Waldo的公司正在向数百所学校、儿童体育联盟和夏令营提供面部识别技术。实际上，这项技术需要使用Waldo的软件来扫描摄像机或官方摄影师拍摄的图像，然后将孩子的脸与父母提供的图像进行匹配。那些不想参加的家长可以选择退出。

该服务目前在美国30多个州开展。Waldo和FaceFirst的发展表明，企业正在将人脸识别平常化。

不久前，人脸识别还只是科幻小说中的内容，现在，这项技术已经扩散到美国经济的更多领域。

你的面部信息该何去何从

尽管人们对人脸识别的担忧主要集中在政府机构的使用上，但私人公司甚至个人对人脸识别的使用却带来了更为明显的隐私风险。

越来越多的公司开始销售面部识别技术，我们的面孔也会在越来越多地出现在数据库中，这种软件可能会受到偷窥者和跟踪者的欢迎。

商人和房东也可以用它来识别不速之客，并悄悄地停止提供住房或服务。

黑客入侵的风险也同样存在。

网络安全公司Gemini Advisors的Andrei Barysevich说，他看到印度国家生物识别数据库的个人资料被盗，在“黑暗网络”网站上出售。

目前，他还没有看到出售的美国人脸数据库，但他补充说:“这只是时间问题。”从酒店或零售商手中偷取顾客面部信息，可能会帮助犯罪分子实施欺诈或身份盗窃。

由于该技术几乎没有政府监管，因此限制其滥用的最佳希望可能在于软件制造商本身。

在接受《财富》采访时，面部识别初创公司的首席执行官们都表示，他们非常关注隐私风险。包括FaceFirst首席执行官在内的一些人士指出，人脸识别系统的广泛应用值得警惕。

Waldo的首席执行官Rice还担心，立法人员制定使用面部技术的规则可能弊大于利。他说:“把婴儿和洗澡水一起泼出去，制定一系列疯狂的规定，这将是一种讽刺。”

与此同时，一些制作人脸识别软件的公司正在使用新技术，这可能会减少训练算法对大量人脸的需求。

迈阿密面部识别初创公司Kairos就是这样一个例子。

据Kairos首席安全官Stephen Moore称，公司正致力于“合成”面孔数据，以复制各种面部表情和光照条件。他说，这些“人造脸”意味着公司不用依靠太多真实人脸也能制造人脸识别软件产品。

对购买软件的客户进行监管、提高数据的安全性以及合成训练样本，这些措施都可以让我们的担忧有所减轻。

FaceFirst的Trepp认为，随着我们越来越熟悉这项技术，对它的焦虑也会减弱。他甚至认为，2002年的科幻电影《少数派报告》中的面部识别场景将变得很常见。

ACLU以及其他组织则不那么乐观。

尽管这项技术引起的争议越来越大，但目前几乎没有任何法律来限制面部信息的使用，除了伊利诺斯州、德克萨斯州和华盛顿州。

在这三个地方使用人脸信息需要征求同意。虽然这些法律尚未真正经过测试，但在伊利诺伊州，人们可以通过诉讼来强制执行该权利。

2017年，Facebook和Google进行了一次不成功的游说活动，试图说服伊利诺伊州立法者淡化法律。

其他州也在考虑自己的生物识别法。然而在联邦一级，立法者迄今为止很少关注此事。

但情况很快就会有所转变。

参议员Brian Schatz和Roy Blount已提出了一项法案，要求软件公司获得许可之后才能在公共场所使用面部识别，或是与第三方共享面部数据。