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工信部启动“工业数据筑基行动”：“1+4+N”解锁工业AI“富矿”

中经联播讯（张力陈一夫崔威汉）为贯彻党中央、国务院关于人工智能发展的决策部署，从根本上破解工业领域数据“采”“集”“用”的堵点，工业和信息化部于3月10日正式对外发布《关于启动工业数据筑基行动开展面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试的通知》（工信厅信发函〔2026〕64号）。这标志着我国在推动工业数字化转型向智能化迈进的关键时刻，正式打响了“数据赋能”的攻坚战。

锚定2026：打造高质量数据集“国家队”

当前，人工智能与制造业深度融合是大势所趋，但工业领域长期存在数据分散、标准不一、流通不畅等问题，导致行业大模型面临“营养不良”的困境。此次“工业数据筑基行动”的核心目标直指“瓶颈突破”。

根据通知要求，到2026年底，全国范围内将培育一批行业数据合作联合体，建设重点行业数据可信互联平台，并最终形成“四个一批”的丰硕成果：汇聚一批行业数据资源、攻关一批数据关键技术、研制一批工业数据标准、打造一批高质量、标准化、可流通的行业数据集。这些成果将直接赋能行业大模型与工业智能体的落地应用，真正实现“数据驱动”的提质降本增效。

四类主体“揭榜挂帅”，组建数据联合体

与以往“撒胡椒面”式的政策引导不同，本次行动明确了“分类施策、小切口试点”的原则，依托四类核心主体组建行业数据合作联合体，开展先行先试。

- 重点行业企业：将发挥“链主”作用。通知点名钢铁、汽车等具备极强产业链整合能力的龙头企业，牵头联合上下游企业、科研院所及大模型厂商，重点探索产业链数据的安全流通与协作机制。

- 平台机构：扮演“数据枢纽”角色。依托工业互联网平台、大数据中心等，利用其天然的数据汇聚优势，重点建设行业数据可信互联平台，打破行业间的数据孤岛。

- 先进制造业集群与中小企业数字化转型试点城市：则侧重于“生态培育”。它们将结合国家先进制造业集群实数融合任务及中小企业数字化转型试点，探索公共数据授权运营、数据基础设施建设以及面向中小企业的数据训练基地建设。

构建“1+4+N”体系：让工业数据动起来、用起来

本次《通知》中最引人注目的，是提出了关于“1+4+N”的体系建设蓝图，这是此次行动的“技术内核”。

-“1”个底座：建设重点行业**数据可信互联平台。该平台将整合工业互联网、数据中心、算力中心及行业可信数据空间等基础设施，并布局建设工业数据生产训练基地，提供仿真数据采集、专业化标注乃至极端场景数据合成等关键能力。

- “4”大资源库：依托联合体系统打造**行业数据资源库（汇聚机理、工艺、实时数据）、数据技术攻关库（梳理多模态治理、智能标注等技术图谱）、工业数据标准库（研制急需的标准与评估体系）以及高质量行业数据集库（形成目录与建设指引）。

- “N”个场景落地：围绕研发设计、中试验证、生产制造、经营管理等关键环节，推动行业大模型与工业智能体的广泛落地。

资源保障与生态构建：资金开源与人才并重

为了推动行动落地，工信部明确了多项保障措施。在资金方面，将积极争取“两重”（国家重大战略实施和重点领域安全能力建设）等渠道资金支持，并鼓励地方工信主管部门配套专项资金或政府奖励。